專業(yè)就業(yè)解析- 商科篇之商業(yè)分析/數(shù)據(jù)分析專業(yè)
小編今天講解的專業(yè),商業(yè)分析/數(shù)據(jù)分析專業(yè)被譽為:商科中排名TOP10的專業(yè)!最易申碩的專業(yè)!院校排名靠前的專業(yè)!被認為留學申請的佳選! 都說它好,好在哪里,咱們直接看以下新數(shù)據(jù): 專業(yè)市場需求:2024年較2023年同期對比增長279%,這一數(shù)據(jù)表明該專業(yè)就業(yè)率高,需求多! 專業(yè)招聘情況:目前商業(yè)數(shù)據(jù)分析類崗位招聘薪資在10k-50k左右,薪資起點高、漲幅高! 專業(yè)月薪情況:數(shù)據(jù)商業(yè)分析在全國的平均月薪為¥19,358,中位數(shù)為¥17,723,其中¥7k-12k工資占比最多,約19% 看完以上直觀的數(shù)據(jù)后,有沒有對這個專業(yè)充滿好奇?今天小編來說說:商科中的商業(yè)分析/數(shù)據(jù)分析類專業(yè)
小編今天講解的專業(yè),商業(yè)分析/數(shù)據(jù)分析專業(yè)被譽為:商科中排名TOP10的專業(yè)!最易申碩的專業(yè)!院校排名靠前的專業(yè)!被認為留學申請的佳選!
都說它好,好在哪里,咱們直接看以下新數(shù)據(jù):
專業(yè)市場需求:2024年較2023年同期對比增長279%,這一數(shù)據(jù)表明該專業(yè)就業(yè)率高,需求多!
專業(yè)招聘情況:目前商業(yè)數(shù)據(jù)分析類崗位招聘薪資在10k-50k左右,薪資起點高、漲幅高!
專業(yè)月薪情況:數(shù)據(jù)商業(yè)分析在全國的平均月薪為¥19,358,中位數(shù)為¥17,723,其中¥7k-12k工資占比最多,約19%
看完以上直觀的數(shù)據(jù)后,有沒有對這個專業(yè)充滿好奇?今天小編來說說:商科中的商業(yè)分析/數(shù)據(jù)分析類專業(yè)
一、什么是商業(yè)分析/數(shù)據(jù)分析專業(yè)?
這兩年隨著金融/金融工程,計算機科學/計算機工程,這樣的專業(yè)大火,商業(yè)分析和數(shù)據(jù)分析也隨之大火,其專業(yè)學習方向涵蓋了多門學科的交叉知識,但也有很多不同之處。
商業(yè)分析VS數(shù)據(jù)分析
在商業(yè)中的應(yīng)用中,商業(yè)分析和數(shù)據(jù)分析相輔相成,數(shù)據(jù)分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而商業(yè)分析則將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實際的商業(yè)洞察和策略。兩者結(jié)合,能夠顯著提升企業(yè)的競爭力和市場適應(yīng)性。
二、商業(yè)分析專業(yè)學習方向
●數(shù)學與統(tǒng)計分析:這是商業(yè)分析的基礎(chǔ),涉及概率論、數(shù)理統(tǒng)計等,為后續(xù)分析提供理論支撐。
●R語言與數(shù)據(jù)分析:R語言是一種廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化的開源軟件,學習R語言對于處理和分析數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
●SQL與數(shù)據(jù)管理:學習SQL語言可以進行有效的數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)提取,對于數(shù)據(jù)處理和分析來說非;A(chǔ)。
●最 優(yōu)化方法:在商業(yè)分析中,經(jīng)常需要優(yōu)化模型來最 大化利潤或最小化成本,因此學習最 優(yōu)化理論是必不可少的。
●商科基礎(chǔ)分析:財務(wù)分析、市場營銷、組織行為學等,幫助學生理解商業(yè)運作的整體環(huán)境。
●數(shù)據(jù)管理:如何有效地管理和保護數(shù)據(jù)資產(chǎn)是商業(yè)分析中的一個重要方面。
●規(guī)范性模型:學習如何構(gòu)建和應(yīng)用規(guī)范性模型來指導企業(yè)的決策。
●客戶/競爭/業(yè)務(wù)分析:了解和分析客戶行為,分析競爭對手,對企業(yè)的業(yè)務(wù)流程進行分析,幫助企業(yè)制定市場策略。
三、數(shù)據(jù)分析專業(yè)學習方向
●數(shù)據(jù)采集與處理:學習如何收集數(shù)據(jù),以及如何使用技術(shù)如Python、Java等處理數(shù)據(jù)。
●數(shù)據(jù)可視化:學習如何使用工具如Tableau、Power BI等將數(shù)據(jù)可視化,以更直觀地展示分析結(jié)果。
●統(tǒng)計學與機器學習:掌握統(tǒng)計學和機器學習的基礎(chǔ),以便進行更深入的數(shù)據(jù)分析。
●大數(shù)據(jù)技術(shù):學習如Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù),以處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
●數(shù)據(jù)庫管理:了解和掌握不同類型的數(shù)據(jù)庫,如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
●數(shù)據(jù)倉庫:學習如何構(gòu)建和應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫,以支持復雜的數(shù)據(jù)分析。
●商業(yè)智能:應(yīng)用商業(yè)智能工具進行數(shù)據(jù)挖掘和分析,以支持企業(yè)決策。
●搜索引擎優(yōu)化技術(shù):學習如何優(yōu)化網(wǎng)站和內(nèi)容,以提高在搜索引擎中的排名。
●數(shù)據(jù)分析報告寫作:學習如何編寫清晰、準確的數(shù)據(jù)分析報告,以影響商業(yè)決策。
四、商業(yè)分析/數(shù)據(jù)分析專業(yè)就業(yè)方向
商業(yè)分析和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提供了多樣化的就業(yè)方向和崗位,包括以下幾個領(lǐng)域:
商業(yè)分析VS數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)科學核心崗位解析(思維導圖)
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今天關(guān)于商業(yè)分析/數(shù)據(jù)分析專業(yè)的分享就到這里~下一期《專業(yè)就業(yè)解析- 文科篇之教育學專業(yè)》對教育學專業(yè)申請感興趣的同學可以期待一下!
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