專業(yè)就業(yè)解析 - 理科篇之大數(shù)據(jù)類專業(yè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)行業(yè)逐漸崛起，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，包括金融、醫(yī)療、教育、零售、物流等領(lǐng)域。

大家都能感覺得到大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確��！大數(shù)據(jù)會根據(jù)你的喜歡、點(diǎn)贊、收藏、評論給你推送“你想看到/想要看到”的內(nèi)容。

不僅如此！！大數(shù)據(jù)還會根據(jù)推薦給需要的人

都知道大數(shù)據(jù)很準(zhǔn)！卻不了解大數(shù)據(jù)的背后......

大數(shù)據(jù)能夠?qū)⑹占�到的信息�?shù)據(jù)分類匯總，通過平臺運(yùn)算、分析、找出規(guī)律、描繪人群畫像，助力企業(yè)獲取精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息，從而提高客戶轉(zhuǎn)化率。

可以幫助企業(yè)深入挖掘潛在價(jià)值客戶，根據(jù)企業(yè)需求和行業(yè)特征獨(dú)立建模，刻畫360°用戶畫像，設(shè)立標(biāo)簽篩選，以保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和時(shí)效性。

這就是大數(shù)據(jù)的信息數(shù)據(jù)儲存，通過關(guān)鍵詞給你推送相應(yīng)的內(nèi)容，幫助你更快地了解該關(guān)鍵詞精準(zhǔn)的信息！！

我猜你想知道：未來想從事這個(gè)行業(yè)，我應(yīng)該學(xué)習(xí)什么專業(yè)？

答案是：大數(shù)據(jù)專業(yè)！！

再看看最 新的大數(shù)據(jù)分析工資待遇情況，近一年趨勢穩(wěn)定，月收入平均在2w+��！

大數(shù)據(jù)類專業(yè)的發(fā)展錢途非常可觀，1-3年經(jīng)驗(yàn)達(dá)到12-20k，5-10年經(jīng)驗(yàn)可達(dá)到20-40k，漲幅空間大！上升機(jī)會多！

今天小編帶你了解大數(shù)據(jù)類專業(yè)。

一、什么是大數(shù)據(jù)專業(yè)？

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一門交叉學(xué)科領(lǐng)域，它涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識。

大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生通常需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識、理論及技術(shù)，這包括但不限于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面的知識。

通過這些課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握處理和分析大量數(shù)據(jù)的能力，這些技能在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中尤為重要。

二、大數(shù)據(jù)專業(yè)在商業(yè)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)中的應(yīng)用是多方面的，它不僅改變了企業(yè)的運(yùn)營模式，也為企業(yè)提供了新的增長點(diǎn)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來大數(shù)據(jù)在商業(yè)中的應(yīng)用將會更加深入和廣泛。

●金融行業(yè)：銀行和其他金融機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)分析客戶行為，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷和風(fēng)險(xiǎn)管控。

例如，銀行通過分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣、地理位置和消費(fèi)時(shí)間來提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦；還能通過大數(shù)據(jù)分析來提升決策支持的效率，比如使用數(shù)據(jù)報(bào)告來控制產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)。

●電商領(lǐng)域：電商平臺通過分析用戶信息來推送產(chǎn)品，刺激消費(fèi)。

例如，淘寶、京東等大型電商平臺就在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面取得了顯著成效，優(yōu)化了用戶體驗(yàn)并提高了銷售額。

●醫(yī)療領(lǐng)域：醫(yī)療行業(yè)通過臨床數(shù)據(jù)的對比、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析以及遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析等手段，輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的臨床決策，規(guī)范診療路徑，提高工作效率。

●傳媒領(lǐng)域：傳媒公司通過收集和分析信息，可以準(zhǔn)確定位讀者和受眾的需求，追蹤用戶的瀏覽習(xí)慣，從而不斷優(yōu)化內(nèi)容。

●政府領(lǐng)域：政府部門利用大數(shù)據(jù)來感知社會的發(fā)展變化需求，實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)化、精準(zhǔn)化的公共服務(wù)和資源配置，"智慧城市"項(xiàng)目就是一個(gè)典型的例子。

數(shù)據(jù)分析工具

●Excel：作為一款功能強(qiáng)大的電子表格軟件，用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、基礎(chǔ)分析、數(shù)據(jù)可視化功能；

●Python：作為一種編程語言，Python擁有豐富的數(shù)據(jù)分析庫，如Pandas、NumPy、SciPy等，適合進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和建模；

●R語言：特別適用于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，提供了豐富的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和圖形繪制功能；

●Tableau：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化能力，可以幫助用戶快速創(chuàng)建交互式和可共享的儀表板；

●Power BI：微軟開發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具，能與Excel無縫集成，提供豐富的數(shù)據(jù)連接和模型構(gòu)建功能；

●SAS：一個(gè)全面的統(tǒng)計(jì)分析軟件包，用于企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理和高級分析；

●SPSS：用于社會科學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析，界面友好，操作簡便；

●Knime：一款開源的數(shù)據(jù)分析工具，提供直觀的圖形界面，用于數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析；

●QlikView/Qlik Sense：類似于Tableau的BI工具，提供自助式數(shù)據(jù)可視化和發(fā)現(xiàn)功能；

●FineReport：一款集數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析于一體的企業(yè)級報(bào)表工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)填報(bào)、處理、分析和可視化等功能。

三、大數(shù)據(jù)核心專業(yè)介紹

數(shù)據(jù)分析

●專業(yè)解析：一門綜合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)以及特定領(lǐng)域知識來分析數(shù)據(jù)集，從而提取有價(jià)值信息、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢、并支持決策制定的學(xué)科

●核心課程：統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論、線性代數(shù)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)、自然語言處理等

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

●專業(yè)解析：研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動(dòng)開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專業(yè)

●核心課程：數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)等

大數(shù)據(jù)應(yīng)用與云管理

●專業(yè)解析：研究大數(shù)據(jù)分析理論和方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)管理方法

●核心課程：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)原理、會計(jì)學(xué)原理、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查方法、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、大數(shù)據(jù)治理與倫理、Python 程序設(shè)計(jì)等

數(shù)據(jù)科學(xué)

●專業(yè)解析：數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是一門跨學(xué)科領(lǐng)域，結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和特定領(lǐng)域知識，關(guān)注于使用算法、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)方法來解決復(fù)雜的問題，使決策過程更加科學(xué)和精 確

●核心課程：統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論、編程語言、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)技術(shù)等

四、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)前景廣闊，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲和分析已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)的重要組成部分，可以進(jìn)入的行業(yè)包括：

大數(shù)據(jù)類專業(yè)就業(yè)方向思維導(dǎo)圖

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今天關(guān)于大數(shù)據(jù)類專業(yè)的分享就到這里~

下一期《專業(yè)就業(yè)解析- 商科篇之廣告/傳媒類專業(yè)》

對廣告/傳媒類專業(yè)申請感興趣的同學(xué)可以期待一下!

附往期內(nèi)容：

專業(yè)就業(yè)解析 - 商科篇之金融/經(jīng)濟(jì)類專業(yè)

專業(yè)就業(yè)解析 - 工科篇之電子信息類專業(yè)

專業(yè)就業(yè)解析 - 理科篇之計(jì)算機(jī)類專業(yè)

專業(yè)就業(yè)解析 - 商科篇之財(cái)會類專業(yè) 

專業(yè)就業(yè)解析 - 商科篇之管理學(xué)專業(yè) 

專業(yè)就業(yè)解析 - 理科篇之?dāng)?shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類專業(yè)

專業(yè)就業(yè)解析 - 工科篇之自動(dòng)化類專業(yè)