美國碩士申請統(tǒng)計學(xué)專業(yè)介紹
統(tǒng)計學(xué)(Statistics)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支,主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行量化的分析、總結(jié),并進而進行推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考對數(shù)據(jù)的研究和分析。統(tǒng)計學(xué)幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。
統(tǒng)計學(xué)(Statistics)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支,主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行量化的分析、總結(jié),并進而進行推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考對數(shù)據(jù)的研究和分析。統(tǒng)計學(xué)幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。>>>點擊查看2020美國錄取案例
美國統(tǒng)計學(xué)碩士,研究方向應(yīng)用方面包括:生物統(tǒng)計、環(huán)境統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、經(jīng)濟統(tǒng)計、遺傳統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計等等。這些是統(tǒng)計在其他領(lǐng)域的應(yīng)用而形成的研究分支。
就業(yè)前景
1.應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(Applied Statistics):學(xué)生畢業(yè)后可以從事的包括數(shù)學(xué)家,統(tǒng)計學(xué)家,運籌分析人員,計算機程序員,教師,財政分析員,公司會計,證券分析員等職業(yè)。
2.生物統(tǒng)計學(xué)(Biostatistic):畢業(yè)生不管是碩士還是博士,都很好找工作。博士生可以在大學(xué)做老師;可以在制藥公司和生物科技公司做分析;有的畢業(yè)生也進入金融和保險行業(yè);可以在醫(yī)院或者科研機構(gòu)工作。
3.數(shù)理統(tǒng)計(Mathematical Statistics):金融和保險部門;投資、證券及社會保障機構(gòu);市場調(diào)研、咨詢及信息產(chǎn)業(yè)部門;高等院校、國家統(tǒng)計部門;各類公司等。
4.金融統(tǒng)計(Financial Statistics):1.證券基金類2.銀行類3.四大會所5.監(jiān)管機構(gòu)6.大型壟斷國企7.保險類8.其他(投資公司,擔保公司)
選校方案推薦
(一)硬件最佳
本科背景 學(xué)校:985&211的top students
GPA:3.5/4.0以上 TOEFL:100+ GRE:320+ AW:3.5+
推薦院校:斯坦福大學(xué),哈佛大學(xué)、UCB、華盛頓西雅圖、芝加哥大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)
(二)硬件中等偏上
本科背景 學(xué)校:985&211的普通學(xué)生 | 普通高校的top students
GPA:3.2/4.0以上 | 3.5/4.0以上 TOEFL:100+
GRE:320+ AW:3.5+
推薦院校:約翰霍普金斯、華盛頓大學(xué)、紐約大學(xué),密歇根大學(xué)
(三)硬件稍差
本科背景 學(xué)校:985&211基礎(chǔ)稍差的學(xué)生 | 普通高校的普通學(xué)生
GPA:3.0/4.0以上 | 3.2以上 TOEFL:90+ GRE:310+ AW:2.5+
推薦院校:弗吉尼亞大學(xué)、匹茲堡大學(xué)、波士頓大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)介紹
統(tǒng)計學(xué)(Statistics)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支,主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行量化的分析、總結(jié),并進而進行推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考對數(shù)據(jù)的研究和分析。統(tǒng)計學(xué)幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。
美國統(tǒng)計學(xué)碩士,研究方向應(yīng)用方面包括:生物統(tǒng)計、環(huán)境統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、經(jīng)濟統(tǒng)計、遺傳統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計等等。這些是統(tǒng)計在其他領(lǐng)域的應(yīng)用而形成的研究分支。
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