新通學(xué)長(zhǎng)分享 在香港浸會(huì)大學(xué)讀人工智能分析碩士 都學(xué)些什么?

Mingyuan學(xué)長(zhǎng)

香港浸會(huì)大學(xué)

大家好，我是Mingyuan學(xué)長(zhǎng)，22年來(lái)到香港浸會(huì)大學(xué)學(xué)習(xí)Data Analysis Artificial Intelligence(數(shù)據(jù)分析和人工智能)。

開(kāi)學(xué)了，各位學(xué)弟學(xué)妹還適應(yīng)嗎?作為學(xué)長(zhǎng)，今天想和大家分享一下我在港浸會(huì)的學(xué)習(xí)心得，希望可以幫助你在新學(xué)期打好基礎(chǔ)!

不過(guò)，還是先來(lái)點(diǎn)輕松愉快的吧，從我的香港生活開(kāi)始~

海邊的同學(xué)可能見(jiàn)怪不怪，但是身為內(nèi)陸人、北方人，從小到大沒(méi)見(jiàn)過(guò)也更沒(méi)體驗(yàn)過(guò)臺(tái)風(fēng)是什么!

當(dāng)然，作為攝影愛(ài)好者，作為菜鳥(niǎo)法師，美美的落日余暉是必不可少的!夜景也是必不可少的!

晚霞和夜景，當(dāng)然也少不了美麗的維港!

相信大家都會(huì)喜歡聽(tīng)歌或看表演，那么，在HK的街頭，地鐵站，校園等等等等，都會(huì)有時(shí)不時(shí)的小驚喜哦!

跨年夜，絕不可錯(cuò)過(guò)維港美麗的煙花秀燈光秀和音樂(lè)秀～Happy New Year~

大概在每年的6月，維港會(huì)有大黃鴨小黃鴨現(xiàn)身哦～

在香港的大街小巷，你還有機(jī)會(huì)遇到拍攝影片取景之類(lèi)的小驚喜，還可以追星哦~

香港的汽車(chē)文化很濃厚，因?yàn)閷?duì)于改裝進(jìn)口比較寬松，所以總能在大街上看到很帥很懷舊的改裝車(chē)，時(shí)常有一種聽(tīng)著一路向北開(kāi)著86的感覺(jué)!身臨其境一般!

最 后，和大家講講租房吧!

HKBU地處HK的九龍?zhí)?，離CityU最近，如果不坐地鐵通勤的話，可以租在Kowloon Tong附近，是老香港九龍的富人區(qū)，環(huán)境也比較清靜。

Resident有很多的選擇，例如太子，或遠(yuǎn)一些的鉆石山等等，這些地方會(huì)有環(huán)境優(yōu)美的公寓，以及相對(duì)寬闊的空間，這一點(diǎn)區(qū)別于HK老城區(qū)/老地區(qū)。

專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)

01 專(zhuān)業(yè)介紹

我所就讀的人工智能數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)是研究利用人工智能技術(shù)來(lái)處理和分析大數(shù)據(jù)的學(xué)科，涉及數(shù)據(jù)收集、清洗、建模和預(yù)測(cè)等方面。

香港的人工智能數(shù)據(jù)分析課程提供了全面的理論和實(shí)踐培訓(xùn)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容，且授課形式十分的creative且global。

大家會(huì)學(xué)習(xí)如何運(yùn)用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，并通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目和實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)提升自身的技能和能力。

劃重點(diǎn)!!!一定要掌握好計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)學(xué)知識(shí)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，例如常見(jiàn)的矩陣，張量，濾波filter，分布(Normal, Guassian , etc.)。

02 重要課程介紹

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是一門(mén)研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)算法從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的學(xué)科。在碩士課程中，機(jī)器學(xué)習(xí)通常是計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的核心課程之一。

在機(jī)器學(xué)習(xí)課程中，大家將學(xué)習(xí)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，以及它們?cè)趯?shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。課程內(nèi)容通常包括以下方面：

監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)

介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本概念和算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、支持向量機(jī)等。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何從帶有標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中建立模型，并用于預(yù)測(cè)新的未知數(shù)據(jù)。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)

介紹無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本概念和算法，如聚類(lèi)、降維、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和結(jié)構(gòu)，以及如何利用這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。

深度學(xué)習(xí)

介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和應(yīng)用。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以解決復(fù)雜的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)任務(wù)。學(xué)會(huì)看各種tutorial，例如基于python的深度學(xué)習(xí)庫(kù)PyTorch將會(huì)很常用。

模型評(píng)估與選擇

介紹如何評(píng)估和比較不同機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能。學(xué)生將學(xué)習(xí)交叉驗(yàn)證、ROC曲線、混淆矩陣等評(píng)估指標(biāo)和方法。

實(shí)踐項(xiàng)目

通常，機(jī)器學(xué)習(xí)課程還包括一個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生應(yīng)用所學(xué)的知識(shí)和技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。學(xué)生將需要選擇合適的數(shù)據(jù)集、設(shè)計(jì)合適的模型，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)課程的學(xué)習(xí)，大家將獲得對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐的全面了解，并具備運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

這對(duì)于從事數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、智能系統(tǒng)等領(lǐng)域的工作和研究都非常有價(jià)值。

03 專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)建議

作為工科學(xué)科及熱門(mén)學(xué)科，其實(shí)時(shí)間就是一個(gè)很大的成本，隨著科技的發(fā)展越來(lái)越多的崗位其實(shí)是供大于求的，尤其是普通的開(kāi)發(fā)崗，那么，來(lái)這邊是個(gè)很好的選擇，變相地節(jié)約了時(shí)間。

如果想要接觸research相關(guān)，那么大家一定要今早的聯(lián)系老師，進(jìn)入到lab中，加入到大佬們的組中項(xiàng)目中去多多學(xué)習(xí)。一些suggestion：

多學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)

人工智能數(shù)據(jù)分析涉及大量的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，如線性代數(shù)、概率論和回歸分析等。建議加強(qiáng)這些基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，以便更好地理解和應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析中。

實(shí)踐項(xiàng)目和實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

除了課堂學(xué)習(xí)，參與實(shí)際項(xiàng)目和實(shí)習(xí)能夠提供寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)際應(yīng)用人工智能技術(shù)解決問(wèn)題，可以提升自己的技能和能力，并且在就業(yè)市場(chǎng)上更具競(jìng)爭(zhēng)力。

深入了解相關(guān)工具和技術(shù)

掌握一些常用的數(shù)據(jù)分析工具和編程語(yǔ)言，如Python、R和SQL等。這些工具和技術(shù)在人工智能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中非常常見(jiàn)，熟練掌握它們可以提高工作效率和數(shù)據(jù)分析能力。

不斷學(xué)習(xí)和跟進(jìn)最 新發(fā)展

人工智能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)展迅速，新的技術(shù)和算法不斷涌現(xiàn)。保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，關(guān)注最 新的研究和進(jìn)展，不斷更新自己的知識(shí)和技能，以跟上行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

建立合作和交流的網(wǎng)絡(luò)

與同行和專(zhuān)業(yè)人士建立聯(lián)系，參加學(xué)術(shù)會(huì)議、研討會(huì)和社區(qū)活動(dòng)，擴(kuò)展自己的人脈。與他人的合作和交流可以帶來(lái)新的思路和機(jī)會(huì)，同時(shí)也有助于個(gè)人的職業(yè)發(fā)展。

04 HK學(xué)習(xí)小tips

多參與課外活動(dòng)

在港校，參與課外活動(dòng)是展示個(gè)人綜合素質(zhì)和領(lǐng)導(dǎo)能力的好機(jī)會(huì)。

參加學(xué)生社團(tuán)、志愿者活動(dòng)或?qū)W術(shù)團(tuán)隊(duì)，可以豐富個(gè)人經(jīng)歷，展示自己的多面能力。

建立良好的人際關(guān)系

與同學(xué)、教授和行業(yè)專(zhuān)業(yè)人士建立良好的人際關(guān)系是非常重要的。這些關(guān)系可能為你提供實(shí)習(xí)、研究合作或就業(yè)機(jī)會(huì)，并且能夠擴(kuò)大你的人脈圈。

積極參與研究項(xiàng)目

港校通常有豐富的研究項(xiàng)目和實(shí)驗(yàn)室，積極參與其中可以提升自己的研究能力和學(xué)術(shù)水平。這也是與導(dǎo)師建立聯(lián)系和獲得推薦信的好機(jī)會(huì)。

與此同時(shí)，HK也會(huì)有很多的Seminar，作為PhD是必須要參加并交report，作為學(xué)生我們可以加入他們的Live or Zoom 去了解SOTA Tech. 及結(jié)交新的大佬!

關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)

及時(shí)了解所在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的最 新動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，保持對(duì)行業(yè)的關(guān)注。這將有助于你在畢業(yè)后更好地適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)，并提前做好職業(yè)規(guī)劃。

祝大家學(xué)業(yè)順利!歡迎來(lái)港～

以上就是學(xué)長(zhǎng)為我們帶來(lái)的分享。如果你還有什么想要進(jìn)一步了解的，那就快來(lái)加入新通香港學(xué)子交流群，Mingyuan學(xué)長(zhǎng)以及其他學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐，還有和你一樣的23fall新生小伙伴都在群里等你交流討論喲