新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)
新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)
新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)由物理和數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院聯(lián)合舉辦，順應(yīng)金融業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，致力于為學(xué)生提供前沿的理論和實(shí)踐訓(xùn)練，使學(xué)生在未來(lái)職業(yè)生涯中能自信應(yīng)對(duì)金融行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)。并且，新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)的課程以數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和信息技術(shù)為基礎(chǔ)，幫助學(xué)生掌握金融自動(dòng)化(如智能投顧)和金融密碼學(xué)(如區(qū)塊鏈技術(shù))等方面的領(lǐng)先技術(shù)。
新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)申請(qǐng)要求
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)55000新幣/年，7月開(kāi)學(xué)，雅思6.5，托福92
新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)課程設(shè)置
1 金融科技概論 Introduction to FinTech
2 金融科技生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)新 FinTech Ecosystem and Innovations
3 金融與風(fēng)險(xiǎn)管理原理 Principles of Finance and Risk Management
4 概率統(tǒng)計(jì) Probability and Statistics
5 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining
6 金融量化方法 Quantitative Methods in Finance
7 算法交易和智能投顧 Algorithmic Trading and Robo-Advisors
8 區(qū)塊鏈系統(tǒng)和應(yīng)用 Blockchain Systems and Applications
9 實(shí)習(xí)課 Practicum
10 運(yùn)籌學(xué) Operations Research
11 Python編程 Python Programming
12 深度學(xué)習(xí)與高級(jí)自然語(yǔ)言處理 Advanced Natural Language Processing with Deep Learning
13 監(jiān)管技術(shù) Regulatory Technology
14 反金融犯罪與合規(guī) Anti-Financial Crime and Compliance
15 金融與風(fēng)險(xiǎn)分析 Financial and Risk Analytics
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