馬來西亞留學之計算機專業(yè)
馬來西亞留學之計算機專業(yè)
計算機類專業(yè)最早起源于歐美,一般情況下可以被分為計算機科學和計算機工程,其中計算機科學更偏向于理論和應用,而計算機工程更偏向于結構和系統(tǒng)。
計算機類專業(yè)全稱是計算機科學與技術,包括物聯(lián)網工程、網絡工程、電子商務、數字媒體技術、信息安全等方向。
計算機類專業(yè)總是與電子技術,數學邏輯等課程相關,由于最 后的職業(yè)發(fā)展導向不同,又衍生出了許多方向不同的具體專業(yè),有靠近商業(yè)的,有靠近金融管理的,還有靠近大眾傳媒的,同學們在進行選擇時,要認真思考,仔細分析,和自己的就業(yè)方向相結合,最 后再作出更貼合自身需求的決定。
學計算機類專業(yè)可沒有想象中那么容易,無論是基礎課程還是專業(yè)課程,所涉獵的范圍都很廣泛,難度也很大,下面立思辰留學小編羅列了計算機類專業(yè)需要學習的課程,讓同學們了解一個大致的情況,事實上,根據學校的設置,大家的課程和所修的科目還是略有不同,因此,下方的內容僅供參考。
數理基礎
微積分
物理力學 / 電磁學 / 熱學 / 量子力學
線性代數 / 抽象代數
博弈論
概率論 / 隨機過程 / 數理統(tǒng)計
復變函數 / 數理方程 / 微分方程
數值分析
計算機結構與組成
數字電路與接口技術
計算機體系結構
計算機組成原理
并行計算
計算機系統(tǒng)
操作系統(tǒng)
系統(tǒng)程序設計
嵌入式系統(tǒng)
實時系統(tǒng)
計算機網絡
無線網絡與無線通信
系統(tǒng)與網絡安全
分布式系統(tǒng)
容錯系統(tǒng)設計
計算機軟件技術
面向對象的程序設計
設計模式
現代軟件工程
軟件測試方法與理論
計算機理論
離散結構
數據結構
計算理論(形式語言與自動機)
算法(隨機算法、快速算法等)
編譯原理與編譯器設計
程序語言設計
密碼學基礎
計算機應用與學科交叉
圖片
數據庫
信息檢索
數據挖掘
人工智能
機器學習
數字信號處理
數字圖像處理
多媒體技術
模式識別
機器視覺
計算攝影學
圖形學
虛擬現實
生物信息學(計算生物學)
量子信息學
計算機與社會
計算機法律法規(guī)與倫理
用戶界面設計與開發(fā)
人機交互理論與技術
社會計算
城市計算
此外,計算機行業(yè)的就業(yè)率,薪資待遇也打動了不少人的心。該行業(yè)發(fā)展迅猛,對于高級技術人才供不應求,就業(yè)率始終位居前列。
軟件工程
軟件工程專業(yè)是計算機領域最熱門的專業(yè)之一,其所學知識針對軟件系統(tǒng)的開發(fā),涉及程序設計語言,數據庫,軟件開發(fā)工具系統(tǒng)平臺,標準、設計模式等。該專業(yè)職業(yè)方向較廣,在畢業(yè)后可以入職各行各業(yè),如工業(yè),農業(yè),銀行,航空等。
就業(yè)崗位
Java 方向
Java 初級程序員、Java 計算程序員、Java 工程師 、J2EE 系統(tǒng)工程師等。
Net 方向
Net 程序員、網站開發(fā)工程師、Net 工程師等。
移動終端開發(fā)
專注于移動端 App 的開發(fā),主要包括 iOS 終端開發(fā)和 Android 終端開發(fā)。隨著 5G 標準的落地應用,未來移動終端的開發(fā)場景也會進一步得到拓展,比如與物聯(lián)網的深度結合等。
其它方向
簡單的管理信息系統(tǒng)開發(fā)和維護人員、網頁制作和客戶端腳本程序編寫人員、初級數據庫管理和維護人員、數據庫開發(fā)工程師、系統(tǒng)分析設計工程、軟件項目配置管理員、文檔編寫工程師等。
網絡工程
網絡工程專業(yè)是以網絡通信技術和計算機技術為基礎,對網絡進行維護,也負責網絡故障的排查和維修。該專業(yè)涉及計算機科學基礎理論,計算機硬件系統(tǒng)以及應用知識、網絡工程相關知識等。
如今,計算機遠程信息化處理應用不斷發(fā)展,網絡工程技術也一度成為信息技術界關注的熱門技術之一,不止如此,它還在整個社會中迅速地被應用,且覆蓋面極廣。
該專業(yè)學生畢業(yè)后可以從事各級各類企事業(yè)單位的企業(yè)辦公自動化處理、計算機安裝與維護、網頁制作、計算機網絡和專業(yè)服務器的維護管理和開發(fā)工作、動態(tài)商務網站開發(fā)與管理、軟件測試與開發(fā)及計算機相關設備的商品貿易等方面的有關工作。
人工智能
人工智能主要針對的是智能實質性問題的研究和開發(fā),最終生產出一種新的可以以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,如機器人,專 家系統(tǒng),語言識別等。如今,人工智能行業(yè)不斷發(fā)展,并且其他行業(yè)也在尋找相互關聯(lián)的可能性,如醫(yī)療等行業(yè),該行業(yè)的人才缺口不斷擴大,甚至呈現爆發(fā)式增長。
人工智能是一個富有挑戰(zhàn)性的科學,融合了計算機知識,心理學知識,語言學知識以及哲學知識,涵蓋學科非常廣泛,幾乎是自然科學和社會科學的所有學科的融合。它需要首先對人的思維進行研究和模擬,然后再嘗試制造類似于人腦的機器,它處于思維科學的技術應用層次,也是思維科學的一個應用分支。
人工智能就業(yè)范圍較廣,如 WEB 前端開發(fā)、WEB 全棧開發(fā)、Python 爬蟲工程、大數據開發(fā)、人工智能開發(fā)等領域,具體崗位有算法工程師、機器學習工程師、大數據算法工程師等。
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