位居留美專(zhuān)業(yè)熱搜榜的BA項(xiàng)目大揭秘!與全球精英為伍
上次小編為大家介紹了一些數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的不為人知的隱藏項(xiàng)目,戳→在不為人知的角落里隱藏的絕世好項(xiàng)目,收獲了很多同學(xué)的好評(píng)。 今天小編繼續(xù)來(lái)為大家分享一些商業(yè)分析相關(guān)的隱藏項(xiàng)目,如果你打算申請(qǐng)商科的專(zhuān)業(yè),可千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)哦!
上次小編為大家介紹了一些數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的不為人知的隱藏項(xiàng)目,戳→,收獲了很多同學(xué)的好評(píng)。
今天小編繼續(xù)來(lái)為大家分享一些商業(yè)分析相關(guān)的隱藏項(xiàng)目,如果你打算申請(qǐng)商科的專(zhuān)業(yè),可千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)哦!
BA是Business Analytics的縮寫(xiě),即商業(yè)分析,是近年來(lái)新增加的以就業(yè)為導(dǎo)向、貼合就業(yè)實(shí)際的一個(gè)新興專(zhuān)業(yè)。
BA是一個(gè)交叉學(xué)科,以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ),數(shù)理編程為手段,從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的新興專(zhuān)業(yè),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用。
目前美國(guó)商業(yè)分析研究生項(xiàng)目大部分開(kāi)設(shè)在商學(xué)院下面,但是也有一些隱藏在其他的學(xué)院,很容易讓我們?cè)谏暾?qǐng)時(shí)忽略這些好項(xiàng)目。
1. 芝加哥大學(xué):Master of Science in Analytics
2. 約翰斯·霍普金斯大學(xué):MS in Data Analytics and Policy
3. 卡耐基梅隆大學(xué):Master of Information Systems Management (MISM) degree with a Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) concentration
01
芝加哥大學(xué)
Master of Science in Analytics
首先咱們來(lái)看芝加哥大學(xué)的分析學(xué)項(xiàng)目,項(xiàng)目開(kāi)設(shè)在Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies下面,并不像其他BA項(xiàng)目一樣開(kāi)設(shè)在商學(xué)院下面,所以很容易被同學(xué)們忽略。
這個(gè)項(xiàng)目可以為同學(xué)們提供從洞悉真實(shí)數(shù)據(jù),應(yīng)用分析技能,解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的高級(jí)訓(xùn)練。
可以讓學(xué)生獲得真實(shí)世界的視角、領(lǐng)導(dǎo)力的訓(xùn)練,從而讓學(xué)生擁有運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技能去培養(yǎng)解決真實(shí)問(wèn)題的技能。
1 申請(qǐng)要求
對(duì)于應(yīng)屆生,強(qiáng)烈建議提交GRE或GMAT成績(jī),在本科期間學(xué)過(guò)微積分1和微積分2,本科GPA最 低在3.0以上。
對(duì)于已工作人士來(lái)說(shuō),需要有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn),需要已獲得學(xué)士學(xué)位。當(dāng)然對(duì)于國(guó)際生來(lái)說(shuō)語(yǔ)言成績(jī)也是必須的。
一篇簡(jiǎn)歷,三封推薦信,PS,成績(jī)單(國(guó)際學(xué)生需要做成績(jī)認(rèn)證)
2 課程設(shè)置
這個(gè)項(xiàng)目由一些非學(xué)分課程、7門(mén)核心課、3門(mén)選修課和一個(gè)定點(diǎn)課程組成。
核心課:時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè),統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)挖掘原理,機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析,商業(yè)應(yīng)用的線性和非線性模型,數(shù)據(jù)工程平臺(tái),領(lǐng)導(dǎo)技能:團(tuán)隊(duì)、戰(zhàn)略和溝通,咨詢(xún)數(shù)據(jù)科學(xué),最 后兩門(mén)課選一門(mén)即可.
選修課:大數(shù)據(jù)平臺(tái),財(cái)務(wù)分析,營(yíng)銷(xiāo)分析,信用和保險(xiǎn)分析,數(shù)據(jù)可視化技術(shù),健康分析,分析的優(yōu)化和模擬方法,貝葉斯方法,理論與實(shí)踐中的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)分析,高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,自然語(yǔ)言處理和認(rèn)知,實(shí)時(shí)智能系統(tǒng),強(qiáng)化學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)操作。
以上就是這個(gè)項(xiàng)目的大概情況,該項(xiàng)目課程基本都是典型的商業(yè)分析課程,具體課程每年都會(huì)有改進(jìn),使其更符合學(xué)生將來(lái)就業(yè)的需求。
項(xiàng)目錄取的學(xué)生托福一般在105以上,GRE一般在325以上,不過(guò)也有一些學(xué)生沒(méi)有GRE成績(jī)錄取的,尤其是有全職工作經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生,項(xiàng)目要求學(xué)生學(xué)過(guò)微積分1和微積分2。
在實(shí)際申請(qǐng)中,錄取的學(xué)生有一些并沒(méi)有太強(qiáng)的數(shù)學(xué)和編程方面的背景。
綜上所述,想要申請(qǐng)芝加哥大學(xué)分析學(xué)碩士的學(xué)生一般要具備比較好的本科背景,海本尤佳,GPA3.7以上,托福105,GRE325,至少要在本科學(xué)過(guò)微積分1和微積分2,理工科或者相關(guān)商科背景會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。
另外尤其重要的一點(diǎn),該項(xiàng)目非常喜歡有工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)人,如果是應(yīng)屆生的話,建議在本科期間有非常豐富的相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)會(huì)更好一些。
02
約翰斯·霍普金斯大學(xué)
MS in Data Analytics and Policy
接下來(lái)咱們?cè)賮?lái)看一下JHU的MS in Data Analytics and Policy。
該項(xiàng)目開(kāi)設(shè)在Krieger School of Arts & Sciences下面,同樣不是開(kāi)設(shè)在商學(xué)院,這個(gè)計(jì)劃使學(xué)生能夠使用分析來(lái)應(yīng)對(duì)有意義的政策挑戰(zhàn)。
學(xué)生畢業(yè)后具備成為公共和私營(yíng)部門(mén)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策者和政策領(lǐng) 導(dǎo)者的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。
1 申請(qǐng)要求
該項(xiàng)目沒(méi)有任何前提課程要求,GPA要求3.0,托福要求100以上,雅思要求7.0以上,需要注意的是,該項(xiàng)目并不需要GRE和GMAT。
一篇簡(jiǎn)歷,兩封推薦信,SP,writing sample,成績(jī)單(國(guó)際學(xué)生需要做成績(jī)認(rèn)證)
2 課程設(shè)置
該理學(xué)碩士學(xué)位由 5 門(mén)必修核心課程和 7 門(mén)選修課程組成,至少 36 學(xué)分,必修核心課程是 Capstone 課程的終 極體驗(yàn)。
此外,你可以選擇追求四個(gè)可選的專(zhuān)注領(lǐng)域之一,包括:統(tǒng)計(jì)分析,地理空間分析,政治行為與政策分析,公共管理。
整體來(lái)看,項(xiàng)目申請(qǐng)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單,一般GPA在3.0以上,托福100以上,有一些比較豐富的相關(guān)實(shí)習(xí)或者工作經(jīng)驗(yàn)就可以申請(qǐng)。
值得一提的是,由于該項(xiàng)目不要求GRE和GMAT,所以對(duì)于沒(méi)時(shí)間刷G的學(xué)生來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常適合的項(xiàng)目。
03
卡耐基梅隆大學(xué)
Master of Information Systems Management (MISM) degree with a Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) concentration
最 后咱們來(lái)看一下卡梅的BIDA項(xiàng)目,該項(xiàng)目開(kāi)設(shè)在Heinz College下,是MISM項(xiàng)目下的分支。
這個(gè)項(xiàng)目比前面兩個(gè)項(xiàng)目隱藏的更深,不只是沒(méi)有開(kāi)設(shè)在商學(xué)院,而且還是一個(gè)信息系統(tǒng)管理下面的分支,如果不是對(duì)美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)有非常深入了解的話很難發(fā)現(xiàn)。
該項(xiàng)目綜合課程包括機(jī)器學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析以及預(yù)測(cè)建模方面的高級(jí)分析課程。
結(jié)合核心技術(shù)課程和體驗(yàn)式學(xué)習(xí),BIDA 將為學(xué)生提供專(zhuān)業(yè)知識(shí),成為任何組織的影響者。
1 申請(qǐng)要求
該項(xiàng)目先修課要求編程課程(Java或C++),概率論或者統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)庫(kù)(數(shù)據(jù)庫(kù)管理和SQL),今年GRE和GMAT可以不提交,但是還是強(qiáng)烈建議提交,建議托福各項(xiàng)小分最 低25分,雅思建議7.0。
申請(qǐng)需要:簡(jiǎn)歷,essay,兩封推薦信,成績(jī)單(國(guó)際學(xué)生需要做成績(jī)認(rèn)證)。
2 課程設(shè)置
核心課程:解決問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí),高級(jí)商業(yè)分析,應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析,ISM分布式系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)管理,Java中的面向?qū)ο缶幊,?shù)字化轉(zhuǎn)型,組織設(shè)計(jì)與實(shí)施,經(jīng)濟(jì)分析,會(huì)計(jì)和金融基礎(chǔ),不確定下的決策,IT經(jīng)歷的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),為ISM寫(xiě)作,專(zhuān)業(yè)演講,數(shù)據(jù)分析定點(diǎn)項(xiàng)目和暑期實(shí)習(xí)。
選修課:為分析編程R,SAS中的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘,社交媒體的測(cè)量與分析,探索和可視化數(shù)據(jù),數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)分析,大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算,數(shù)字時(shí)代的隱私,以數(shù)據(jù)為中心的Python,管理顛覆性技術(shù)。
看過(guò)該項(xiàng)目的大致情況各位同學(xué)應(yīng)該有了大致的判斷,卡梅是世界計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)院校,商業(yè)分析又是跟計(jì)算機(jī)密不可分的一個(gè)專(zhuān)業(yè),可想而知這個(gè)項(xiàng)目的含金量是非常的高,那錄取難度也是非常難的。
除了常規(guī)的頂 尖三維成績(jī)外,還需要比較豐富的編程和統(tǒng)計(jì)相關(guān)背景才會(huì)有比較大的概率被錄取。
看過(guò)上面三個(gè)項(xiàng)目的介紹大家是不是對(duì)商業(yè)分析有了更深刻的認(rèn)識(shí)呢?
可以發(fā)現(xiàn)商業(yè)分析的碩士項(xiàng)目并不一定是全部開(kāi)設(shè)在商學(xué)院下面,有很多也是開(kāi)設(shè)在工程學(xué)院、信息學(xué)院、文理學(xué)院等,所以我們?cè)谶x擇項(xiàng)目時(shí)一定不要只查商學(xué)院,其他學(xué)院不妨多看看。
如果你對(duì)這幾個(gè)項(xiàng)目感興趣的話,趕快填寫(xiě)文章下方表單,備注意向,新通老師會(huì)與你聯(lián)系!
趕快行動(dòng)吧!不然這種隱藏的絕世好項(xiàng)目也很容易錯(cuò)過(guò)哦!
- 上一篇:ETS發(fā)布美國(guó)TOP100大學(xué)托福成績(jī)要求!你達(dá)標(biāo)了
- 下一篇:ETS發(fā)布美國(guó)TOP100大學(xué)托福成績(jī)要求!看看你達(dá)
-
有疑問(wèn)在線咨詢(xún)老師
咨詢(xún)時(shí)間:9:00-23:00
非咨詢(xún)時(shí)間也可留言 -
400-618-8866
請(qǐng)撥打電話咨詢(xún)咨詢(xún)時(shí)間:9:00-23:00