美國金融碩士專業(yè)細分介紹

一直以來，金融學都是都是中國學子赴美學習的香餑餑。薪資高、就業(yè)率高、社會地位高是金融學受追捧的重要因素。作為世界金融中心的華爾街，美國的金融專業(yè)以其高回報率受到世界學子的歡迎

因為美國的專業(yè)設置比較細，且喜歡搞專業(yè)“雜交”，所以有不少交叉科目。不過，目前金融碩士主要還是分這三大類：

1、純金融方向

Master Of Science In Finance（MSF）、Master of Finance ( MFin ) 

2、數(shù)理方向

金融工程 Master's in Financial Engineering （MFE）

金融數(shù)學  Master of Mathematical Finance （MMF）

數(shù)理金融 Master of Quantitative Finance （MQF）

計算機金融 Master of Computational Finance ( MCF）

3、管理類金融方向

MBA-Finance

純金融方向

MSF/MFin 是美國最常見的金融碩士學位，其目的在于培養(yǎng)學生全面的金融理念，教會學生針對資本市場運作以及企業(yè)財務進行研究和分析。大部分 MSF 在設計上并不注重基礎數(shù)學能力的深入培養(yǎng)，這樣的課程更適合在金融，財務領域有一定背景的人，繼續(xù)深造。

目前美國部分知名院校開設的金融學項目會引入一些涉及數(shù)理、計算機等方面的金融課程，目的在于加強學生的技術背景。但總體而言，金融學項目對數(shù)理知識和計算機的要求都不是特別高。

通用核心課程，包括投資分析、公司財務以及財務管理或管理會計。其基礎學科包括經(jīng)濟學、會計學、計量法(貨幣的時間價值與統(tǒng)計學概論)。

主要的研究領域：Advanced Derivatives（金融衍生品）、Corporate Finance( 企業(yè)融資 )、Financial Econometrics ( 金融計量學 )、Investment analysis ( 投資分析 )、Accounting ( 會計 )等。

就業(yè)分析：純金融碩士再就業(yè)上可選的范圍非常廣泛，金融、財務、咨詢行業(yè)都有很多適合的崗位，比如股票經(jīng)紀人、交易員、分析師等。 

數(shù)理方面

美國很多學校都設有這種交叉學科專業(yè)，比如 MFE、MMF、MQF、MCF。但他們大多不在商學院，可能在數(shù)學學院，也可能在統(tǒng)計學院�？傊�，這些專業(yè)不是純學金融，這些專業(yè)一般對于編程，或者數(shù)學有更高的要求。

這類項目在就業(yè)方面也比普通金融項目有一定優(yōu)勢。因為技術要求更高一些，而且這類項目還屬于STEM，在美就業(yè)時間可更長。

（1）金融工程Master's in Financial Engineering （MFE）

金融學科中比較難學的一門，有的設在工程學院下，也有的設在商學院下。其培養(yǎng)目標就是使學生畢業(yè)后就成為金融工程師。數(shù)學和計算機都有要求，課程涉及的范圍也很廣。這個方向是這些金融碩士中最難讀的，也是就業(yè)最好的�；�本上大都會在華爾街或者投行就業(yè)。

（2）金融數(shù)學Master of Mathematical Finance （MMF）

這也算是金融工程的一個分支，但是大都設在商學院下面。學校開設這個學位的宗旨是不讓數(shù)學和金融這個本該是一家的學科分開學( 是金融離不開數(shù)學，60%的課程是數(shù)學金融，比如 Stochastic Methods of Mathematical Finance 等 )。主要的方向就是讓學生掌握數(shù)學方法在如 Black-Scholes 期權定價法及投資策略和風險分析等方面的應用。

（3）數(shù)理金融Master Of Quantitative Finance （MQF）

除了金融理論相關知識外，還有一些數(shù)理方面和計算機方面的課程。以新澤西州立 ( WUST ) 為例，會有 ( Object Oriented programming in Finance ) 金融方向面向?qū)ο缶幊陶n程， ( Finance Modeling ) 金融模塊，( Numerical Analysis ) 數(shù)理分析等課程，會多一些金融數(shù)理分析的基礎課程。

大部分對于微積分的要求比較嚴格些。線性代數(shù)等也是必不可少的。學過基礎的計算機編程，像 C、C++，這個在 Computational Finance 和 Finance Engineering 會要求的更嚴格些，其他的如金融和會計的課程也會要求高一些。　

（4）計算金融Master of Computational Finance （MCF） 

這個又屬于是金融工程的一個分支，目前開設的學校不多，課程是幾個學院或者系聯(lián)合的課程。比如是商學院、數(shù)學系和統(tǒng)計系。通常學生會在不同的院系上相關的課程。課程包括傳統(tǒng)的金融理論課程，如股票證券管理，以金融衍生品為基礎的隨機微積分等。

就業(yè)分析：偏重數(shù)理和編程能力的金融工程方向畢業(yè)生更對口的工作是 Quantitative Analysis、Asset Management、Risk Management 等領域，需要有量化分析能力和編程建模能力的工作，包括金融衍生品定價、風險評估、預測市場行為等。具體就業(yè)場所包括商業(yè)銀行、IB、對沖基金、會計公司等。

管理金融方向

美國很多學校對管理類金融方向的申請人要求有多年的全職工作經(jīng)驗，這個方向一般建議有工作經(jīng)驗的人申請，對于還在就讀本科或是剛剛畢業(yè)的同學來說申請起來相對比較困難。所以咱們一般都不會去申請這個專業(yè)。

那么，選校又該如何決定呢？

這里建議大家根據(jù)自己的專業(yè)背景、興趣愛好、職業(yè)發(fā)展、地理位置、實習就業(yè)機會等因素綜合考慮，排名也可綜合參考。

要知道，在美國，公司招聘一般會采用就近原則。所以我們的首要選擇的就是美國五大商圈——包括東北部傳統(tǒng)的紐約金融區(qū)、以芝加哥為首的五大湖地區(qū)，以硅谷為主的西部地區(qū)以及德州地區(qū)和東南部佐治亞州地區(qū)。選校時建議大家盡量選擇在金融行業(yè)發(fā)達的地區(qū)，這樣有利于學習期間外出找實習單位，也有利于將來的就業(yè)。

最后，根據(jù)金融時報統(tǒng)計的就業(yè)數(shù)據(jù)，這里為大家推薦以下這些學校：

1. 斯坦福大學

平均年薪：$252000

金融領域就業(yè)占比：38%

2. 賓夕法尼亞大學

平均年薪：$227000

金融領域就業(yè)占比：34%

3. 芝加哥大學

平均年薪：$211000

金融領域就業(yè)占比：37%

4. 哈佛大學

平均年薪：$245000

金融領域就業(yè)占比：28%

5. 紐約大學

平均年薪：$177000

金融領域就業(yè)占比：38%

6. 麻省理工學院

平均年薪：$218000

金融領域就業(yè)占比：25%

7. 哥倫比亞大學

平均年薪：$182000

金融領域就業(yè)占比：35%

8. 加州大學洛杉磯分校

平均年薪：$186000

金融領域就業(yè)占比：27%

9. 達特茅斯學院

平均年薪：$193000

金融領域就業(yè)占比：24%

10. 康奈爾大學

平均年薪：$169000

金融領域就業(yè)占比：38%

商科是中國學生申請比較多的大類，金融又是商科大類中申請學生最多的專業(yè)，學生一般在本科學習階段沒有分具體方向，但是建議申請者在申請前一定要了解金融專業(yè)分支方向，這樣在做實習的時候可以選自己感興趣的方向和職位，這樣可以詳細了解專業(yè)也可以讓文書材料更加飽滿。

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